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Data Scientist (m/w/d)
Salzburg
IT/Internet/ Multimedia
Vollzeit
Wir suchen für ein innovatives Unternehmen in Salzburg, interessierte BewerberInnen, die sich im Bereich Data Science weiterentwickeln wollen.
Aufgaben:
- Entwicklung von Vorhersage-Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
- Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Mustern und Trends
- Implementierung von Data Mining-Techniken zur Extraktion wertvoller Informationen aus unstrukturierten Daten
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete Lösungen zu entwickeln
- Kontinuierliche Evaluierung und Verbesserung bestehender Analysemethoden
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für Entscheidungsträger
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem ähnlichen Fachbereich
- Optimal: Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning-Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL
- Wünschenswert: Erfahrung mit gängigen Data Science-Tools und -Frameworks (z. B. TensorFlow, scikit-learn, PyTorch)
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich der Datenvisualisierung sind von Vorteil
Wir bieten:
- Spannende Projekte und die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln
- Ein dynamisches und motiviertes Team in einem modernen Arbeitsumfeld
- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungsperspektiven
- Attraktive Vergütung und Benefits
Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Einfach nur den Lebenslauf hochladen und wir treten mit Ihnen in Kontakt!
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt € 3.250 Brutto/Monat, wird aber je nach Qualifikation und Erfahrung deutlich überzahlt. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und über die Möglichkeiten einer Zusammenarbeit zu sprechen.
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